机器学习应用“泛滥”,Twitter正在打造最完美的照片剪裁...
机器学习概念走红，对于大众来讲，它往往意味着革命性的创新和突破，然而，从用户的角度出发，机器学习的亮点却往往在于最细微性的创新。例如，Twitter 就使用神经网络技术将图片预览这一不起眼的使用场景做到了最佳。
图丨使用 Twitter 自动裁剪技术前后的图像表现
其实，Twitter 一直以来都在研究这个工具，在昨天的博客文章中，机器学习研究员 Lucas Theis 和机器学习负责人 Zehan Wang 详细解释了他们如何利用面部识别技术来打造更好的图像预览，但却在研究过程中发现例如景物、物体等照片无法适用这一技术。
于是，他们提出了使用“显着性裁剪”的解决方案，（这里的显着性意味着图像中最有趣的一个方面）。为了更好地定义“显着性”，他们使用了大量学术研究中鱼眼球追踪有关的数据，记录人们首先看到的图像区域。Theis 和 Wang 解释道：“这些数据可以用来训练神经网络和其他算法来预测人们可能想看的东西。”
图丨使用 Twitter 自动裁剪技术前后的图像表现
而一旦这项技术要被投入到实际的网站应用中的话，那就要求其必须可以达到实时处理的效果，幸好照片预览的剪裁形式非常广泛，用户要做的自由使用而已。
目前，该技术的处理速度要比之前设计的快上 10 倍，Theis 和 Wang 对此的解释为，“可以做到在图片上传的同时做到同步的显着性检测”。如果你感兴趣的话，可以前往 iOS 和 Android 应用商店下载 Twitter 体验这一功能。
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